表面缺陷是影响钢材质量的一个重要因素，尤其对于高品质钢板，如汽车板、不锈钢等，表面质量是这些产品的关键。发达国家的轧钢生产线一般都配备有表面缺陷在线检测系统。通过表面缺陷检测系统对轧制过程中各条生产线的表面缺陷状况进行全连续自动跟踪，不仅保证了产品的出厂质量，而且提高了产品的成材率及生产效率，给企业带来巨大的经济效益。但是，目前国际上只有德国、美国、日本等少数几个国家才能提供此类设备，价格昂贵。

这项成果的主要创新点包括以下四点：
一、研制了具有全部自主知识产权的带钢表面缺陷在线检测系统并成功用于生产线，通过自主开发的图像冻结技术、快速图像处理和模式识别技术等多项创新技术，解决了表面质量在线检测中的一些难点。
二、针对热轧钢板表面状况复杂的特点，采用形态滤波与神经网络等方法开发了热轧钢板表面缺陷的检测与识别算法，解决了水、氧化铁皮与光照不均现象引起的“误识”问题，使缺陷的检出率与识别率达到国际先进指标。
三、通过并行计算技术与快速图像处理算法，解决图像数据的实时处理问题，使得系统在检测速度与检测精度达到国际先进水平。
四、首次在热轧钢板表面检测中采用“线阵CCD摄像机＋激光线光源”的图像采集方案，将高亮度的绿色激光线光源照射到热轧钢板表面，并通过线阵CCD摄像机采集热轧钢板表面图像，解决了远距离均匀照明的问题，提高了图像的对比度。
该成果已作为成套系统向国内钢铁企业进行推广应用，目前已经应用热轧带钢、冷轧带钢、中厚板、连铸板坯等生产线，并已推广应用到有色行业。